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随后开发了回归模型来预测铜基、济南铁基和低温转变化合物等各种材料的Tc值，济南同样取得了较好结果，利用AFLOW在线存储库中的材料数据，他们进一步提高了这些模型的准确性。当然，号汽回机器学习的学习过程并非如此简单。
经过计算并验证发现，油重元在数据库中的26674种材料中，金属/绝缘体分类的准确度为86%，仅仅有2414种材料被误分类（图3-2）。
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功能模式：号汽回适用于不看电视的场景，号汽回功能模式下，LGOLEDR1会开启音乐、时钟、相框、氛围声光律动或者家庭面板的功能，用户可以通过ThinQ主控界面进行功能控制。另外，油重元LGThinQ搭载语音识别功能，可直接声控虚拟助手。
